Über uns

Wer nach einer passenden Förderung sucht, kennt die Herausforderung: Welches Förderprogramm auf Bundes-, Landes- und EU-Ebene, von Stiftungen und anderen Organisationen ist das passende? Im Civic Data Lab (CDL) haben wir deshalb untersucht, wie sich Informationen zu Förderprogrammen als offene, strukturierte und miteinander verknüpfbare Daten zusammenführen lassen. Entstanden ist kein fertiger Datensatz, sondern ein Vorschlag dafür, wie gute Förderdaten aussehen könnten.

Wie lässt sich politisches oder gesellschaftliches Verhalten sichtbar machen, das sich der unmittelbaren Beobachtung entzieht? Drei sehr unterschiedliche Projekte zeigen, mit welchen methodischen Zugängen sich das erreichen lässt. So können Daten unsere Demokratie verständlicher und transparenter machen.

Wer in einer NGO, einer Bürgerinitiative oder einem Open-Source-Projekt mit Daten arbeitet, kennt das Problem: Die Daten kommen aus verschiedenen Quellen, liegen in unterschiedlichen Formaten vor, und am Ende soll daraus etwas entstehen, das Menschen tatsächlich verstehen und nutzen können. Genau diesen Prozess nennt die Forschung „Data Sensemaking” – und er ist längst von KI-Sprachmodellen (LLMs) erfasst worden.